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　　SPSS28是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析軟件，能夠幫助用戶(hù)輕松進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析，包括學(xué)習(xí)算法、開(kāi)源可擴(kuò)展性等功能，滿足用戶(hù)的各種數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)需求。軟件已經(jīng)成功破解，內(nèi)置了破解補(bǔ)丁，全中文的軟件界面，讓使用更加輕松。

【軟件功能】

　　1、全面的統(tǒng)計(jì)工具，在一體化的集成界面中工作，運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級(jí)統(tǒng)計(jì)等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹(shù)。

　　2、與開(kāi)放源碼集成，通過(guò)專(zhuān)門(mén)擴(kuò)展，利用 R 和 Python 增強(qiáng) SPSS Syntax。利用我們的擴(kuò)展中心提供的 130 多項(xiàng)擴(kuò)展，或者構(gòu)建您自己的擴(kuò)展并與同行共享，以創(chuàng)建個(gè)性化解決方案。

　　3、輕松進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，使用簡(jiǎn)單的拖放界面來(lái)訪問(wèn)各種功能，并跨多個(gè)數(shù)據(jù)源工作。此外，靈活的部署選項(xiàng)支持您輕松購(gòu)買(mǎi)和管理軟件。

　　4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，輕松識(shí)別無(wú)效值，查看缺失數(shù)據(jù)的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設(shè)計(jì)的算法。

　　5、查看定價(jià)并購(gòu)買(mǎi)，創(chuàng)建更可靠的模型，測(cè)試其穩(wěn)定性，并可靠地估計(jì)人口參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間。

　　6、高級(jí)統(tǒng)計(jì)信息，分析具有唯一特征的數(shù)據(jù)，描述因變量和自變量之間的關(guān)系，并分析事件歷史記錄和持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)。

　　7、回歸，預(yù)測(cè)包含多個(gè)類(lèi)別的分類(lèi)結(jié)果，構(gòu)建非線性關(guān)系模型，并從數(shù)十種可能性中找到最佳預(yù)測(cè)變量。

　　8、定制表格，匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結(jié)果。您還可以將結(jié)果導(dǎo)出到 Microsoft? office 應(yīng)用程序中。

　　9、缺失值，檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式，然后通過(guò)統(tǒng)計(jì)算法估算匯總統(tǒng)計(jì)并插補(bǔ)缺失值。

　　10、類(lèi)別，直觀呈現(xiàn)并探索復(fù)雜的分類(lèi)、數(shù)字和高維數(shù)據(jù)，并使用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和感知圖來(lái)揭示隱藏的關(guān)系。

　　11、復(fù)雜樣本，通過(guò)將樣本設(shè)計(jì)融入至調(diào)查分析中，計(jì)算復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)信息和標(biāo)準(zhǔn)誤差。

　　12、聯(lián)合分析，通過(guò)基于單獨(dú)的特性對(duì)消費(fèi)者的決策流程和價(jià)值進(jìn)行建模，更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的喜好、權(quán)衡取舍及價(jià)格敏感性。

　　13、準(zhǔn)確測(cè)試，分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的偶發(fā)事件，或更準(zhǔn)確地使用少量樣本。30 余項(xiàng)準(zhǔn)確測(cè)試有助于分析導(dǎo)致傳統(tǒng)測(cè)試失敗的數(shù)據(jù)。

　　14、預(yù)測(cè)，無(wú)論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少，都能快速可靠地預(yù)測(cè)未來(lái)狀況，同時(shí)高效地更新和管理預(yù)測(cè)模型。

　　15、決策樹(shù)，創(chuàng)建分類(lèi)和決策樹(shù)，幫助您更好地識(shí)別群組、發(fā)現(xiàn)各個(gè)群組之間的關(guān)系，并預(yù)測(cè)未來(lái)事件。

　　16、直接營(yíng)銷(xiāo)，執(zhí)行最近購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)頻率和總購(gòu)買(mǎi)金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶(hù)概要分析、郵政編碼分析、傾向性評(píng)分和控制包測(cè)試。

　　17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系，進(jìn)而生成性能更佳的預(yù)測(cè)模型。

【軟件特色】

　　1、分位數(shù)回歸，在標(biāo)準(zhǔn)“最小二乘”回歸中，模型預(yù)測(cè)基于單個(gè)回歸線。該線可用于估計(jì)因變量的平均值，由在獨(dú)立（預(yù)測(cè)變量）變量的給定值處的線聚類(lèi)點(diǎn)表示。

　　2、ROC分析，新的ROC程序可以更容易地評(píng)估預(yù)測(cè)分類(lèi)模型的準(zhǔn)確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關(guān)注模型的分類(lèi)準(zhǔn)確性，特別是關(guān)于準(zhǔn)確分類(lèi)（稱(chēng)為真陽(yáng)性和真陰性）與不準(zhǔn)確預(yù)測(cè)（假陽(yáng)性和假陰性）之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線表示，該曲線在不同閾值設(shè)置下繪制真陽(yáng)性率（TPR）與假陽(yáng)性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線，并提供用于比較從獨(dú)立組或成對(duì)受試者生成的兩條ROC曲線的選項(xiàng)。

　　3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)，spss statistics 28還包括其貝葉斯統(tǒng)計(jì)程序套件的增強(qiáng)功能。

　　4、單向重復(fù)測(cè)量ANOVA重復(fù)測(cè)量增強(qiáng)允許分析人員采用貝葉斯方法來(lái)比較不同時(shí)間點(diǎn)或條件下同一受試者的給，定因子的任何變化。假設(shè)每個(gè)受試者對(duì)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)都有一次觀察。

　　5、一個(gè)樣本二項(xiàng)增強(qiáng)，在這里，用戶(hù)可以應(yīng)用貝葉斯二項(xiàng)式檢驗(yàn)來(lái)嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。

　　6、一個(gè)樣本泊松增強(qiáng)，與前面的過(guò)程一樣，除了這里用戶(hù)可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較。這些分布對(duì)于諸如事故或保險(xiǎn)索賠等罕見(jiàn)事件是有用的建模。當(dāng)在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗(yàn)共軛。

　　7、可靠性分析，對(duì)SPSS Statistics的可靠性程序進(jìn)行了一些額外的增強(qiáng)。可靠性分析現(xiàn)已更新，為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了選項(xiàng)。在將分類(lèi)評(píng)級(jí)分配給多個(gè)項(xiàng)目或?qū)?xiàng)目進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，在評(píng)估固定數(shù)量的評(píng)估者之間的一致性的可靠性時(shí)，通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對(duì)比，后者僅適用于最多兩個(gè)評(píng)估者之間的協(xié)議評(píng)估。

　　8、程序和腳本改進(jìn)，spss statistics 28包含對(duì)現(xiàn)有過(guò)程和腳本命令的一些增強(qiáng)功能，因此您可以對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的分析。

【破解說(shuō)明】

　　1、下載安裝包點(diǎn)擊IBM SPSS Statistics 28，開(kāi)始軟件的安裝；

　　2、選擇接受軟件協(xié)議；

　　3、選擇安裝Python運(yùn)行庫(kù)；

　　4、再次同意Python的安裝條款，進(jìn)行下一步安裝；

　　5、選擇安裝路徑，等待安裝完成；

　　6、安裝完成后，先不要運(yùn)行軟件；

　　7、復(fù)制crack破解文件下的許可證文件“lservrc”到軟件安裝目錄下

　　默認(rèn)安裝路徑【C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\28】

　　8、至此，軟件成功激活，以上就是ibm spss statistics 28中文破解版的詳細(xì)安裝教程，希望對(duì)用戶(hù)有用。