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　　Anaconda是一款功能強(qiáng)大的專業(yè)Python數(shù)據(jù)分析軟件，能夠幫助用戶更加輕松的使用Python，軟件涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中常見的庫，提高工作效率。軟件還內(nèi)置了conda包管理系統(tǒng)，可以解決各種軟件環(huán)境問題，滿足用戶的各種Python使用需求。

【軟件功能】

　　1、Anaconda Enterprise 5

　　Anaconda Enterprise是一個(gè)企業(yè)級(jí)，安全且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，使團(tuán)隊(duì)能夠管理數(shù)據(jù)科學(xué)資產(chǎn)，協(xié)作和部署數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

　　使用Anaconda Enterprise，您可以執(zhí)行以下操作：

　　開發(fā)：ML / AI管道在中央開發(fā)環(huán)境中，可從筆記本電腦擴(kuò)展到數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)

　　管理：從筆記本電腦到集群的完整再現(xiàn)性，能夠配置訪問控制

　　自動(dòng)化：在可擴(kuò)展的基于容器的基礎(chǔ)架構(gòu)上進(jìn)行模型培訓(xùn)和部署

　　2、Anaconda Distribution

　　開源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上執(zhí)行Python / R數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最簡(jiǎn)單方法。全球有超過1100萬用戶，它是開發(fā)，測(cè)試和培訓(xùn)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。一臺(tái)機(jī)器，使個(gè)別數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠：

　　快速下載1,500多個(gè)Python / R數(shù)據(jù)科學(xué)包

　　使用Conda管理庫，依賴項(xiàng)和環(huán)境

　　使用scikit-learn，TensorFlow和Theano開發(fā)和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型

　　使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸縮性和性能的數(shù)據(jù)

　　使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可視化結(jié)果

【軟件特色】

　　1、開源;

　　2、conda包;

　　3、環(huán)境管理器;

　　4、1000+開源庫;

　　5、安裝過程簡(jiǎn)單;

　　6、免費(fèi)的社區(qū)支持;

　　7、高性能使用Python和R語言;

　　8、Anaconda是一個(gè)包含180+的科學(xué)包及其依賴項(xiàng)的發(fā)行版本，其包含的科學(xué)包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

【安裝方法】

　　下載完成后，得到一個(gè)shell腳本文件，執(zhí)行該文件(文件名可能因?yàn)榘姹静煌兴町?：

　　進(jìn)入安裝程序，提示輸入“ENTER”繼續(xù)：

　　Please, press ENTER to continue

　　>>> ENTER

　　按回車后，進(jìn)入用戶協(xié)議閱讀，你不會(huì)真的去讀的對(duì)吧，再按回車，一直按，按到出現(xiàn)如下提示，輸入yes并回車：

　　Please answer 'yes' or 'no':'

　　>>>yes

　　接著提示安裝位置，按回車默認(rèn)即可，進(jìn)入安裝。安裝完畢后，提示是否需要加入環(huán)境變量，輸入yes并回車。安裝完成，可能還會(huì)提示你安裝Microsoft VSCode，不想用就輸入no然后就結(jié)束安裝。

　　如何確定自己安裝沒毛病?

　　輸入python命令，出現(xiàn)anaconda的標(biāo)識(shí)，如下圖，隨后exit()退出命令行：

　　python命令行

　　檢查conda命令，例如查看conda版本：

　　conda --version

　　若提示命令不存在：

　　conda ：未找到指令

　　則可能是環(huán)境變量沒有正確加載，將命令source ~/.bashrc寫入到文件.bash_profile中，再執(zhí)行source ~/.bash_profile即可。

　　最后，升級(jí)全部軟件包，以避免可能出現(xiàn)的問題：

　　conda upgrade --all

【使用教程】

　　除安裝即有的默認(rèn)環(huán)境外，有時(shí)我們需要根據(jù)不同的項(xiàng)目使用不同的python版本。原生python如何切換版本?改環(huán)境變量、改軟連接，略麻煩。而使用Anaconda就能很方便得管理各種python環(huán)境。

　　例如，現(xiàn)在需要一個(gè)新的名為“test”的python3.5環(huán)境，使用如下：

　　創(chuàng)建虛擬環(huán)境

　　輸入如下命令，輸入y開始下載：

　　conda create -n test python=3.5

　　離線斷網(wǎng)情況下，新建環(huán)境可加參數(shù)進(jìn)行離線安裝：

　　conda create -n test python=3.5 --offline

　　切換虛擬環(huán)境

　　source activate test

　　也可查看當(dāng)前全部虛擬環(huán)境，選擇自己需要的環(huán)境進(jìn)行切換，比如年紀(jì)大了忘了自己建的環(huán)境名是什么的時(shí)候：

　　conda env list

　　獨(dú)立安裝第三方包

　　進(jìn)行第2步，正確切換到新環(huán)境后，進(jìn)行第三方包的安裝，可以使用python的pip命令：

　　pip install pandas

　　或者Anaconda的conda工具：

　　conda install pandas

　　卸載第三方包

　　pip uninstall pandas

　　查看當(dāng)前環(huán)境包信息

　　conda list

　　導(dǎo)入導(dǎo)出環(huán)境

　　Anaconda支持導(dǎo)入導(dǎo)出以方便遷移，還是老規(guī)矩，先進(jìn)入你要操作的環(huán)境，例如test

　　導(dǎo)出環(huán)境信息到文件，文件名自己取：

　　conda env export > environment.yaml

　　導(dǎo)入環(huán)境信息，即根據(jù)配置文件創(chuàng)建一個(gè)新環(huán)境：

　　conda env create -f environment.yaml

　　切回默認(rèn)環(huán)境

　　source activate

　　刪除環(huán)境

　　conda remove -n test --all

　　回退至原生python

　　安裝結(jié)束后，打開電腦的CMD命令行(使用WIN徽標(biāo)鍵+R， 然后輸入CMD，點(diǎn)擊OK)，

　　在其中輸入 python，如果返回的信息為下圖中的2，并且提示符為下圖中的3，則安裝順利完成。