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　　Disco Diffusion 5是一款功能強大的AI作畫工具，軟件是一款基于AI各種模型于一體的項目，目前主要是文字描述生成圖片功能，讓圖片更加有意境。軟件為大佬制作的離線版本，能夠本地運行進行繪制，附帶了詳細的使用教程，輕松上手使用。

【使用說明】

　　1、解壓pic_disco.zip，生成pic_disco目錄；

　　2、網盤里的models文件夾移動到pic_disco目錄中；

　　3、vgg16-397923af.pth存到：C:\Users\Administrator\.cache\torch\hub\checkpoints 注：可能目錄前綴（有的是C:\Users\Administrator，有的是C:\Users\User）不一樣，但都是用戶目錄下，創建\.cache\torch\hub目錄即可；

　　4、打開軟件 進入軟件目錄pic_disco，雙擊打開DD5.exe程序即可

　　二、作圖配置

　　主目錄pic_disco文件夾的ini.json就是作圖配置文件，可以打開方式選擇文本文檔打開。

　　如下圖簡單說明幾個關鍵配置點：

　　1、輸出圖片目錄：pic_disco\images_out；

　　2、過程圖片目錄：pic_disco\progress.png，每幾個step（頻率可配置）更新一次圖片；

　　3、初始圖路徑：默認 "init_image": null 代表不用初始圖，想使用初始圖，將null改為圖片路徑，例如下面這樣（記得\用\\代替）： "init_image": "F:\\PYQT5\\disco-diffusion-main\\test.png"。

　　三、顯卡要求

　　默認模型下，可能需要至少6GB顯存，以下為網友測試情況：

　　（1） RTX2060 6G獨顯，圖片尺寸256*512可行；

　　（2） RTX1070 8G獨顯，250steps耗時預估2小時，圖片尺寸1280*720；

　　（3） RTX2070S 8G獨顯，450steps耗時預估16分鐘，圖片尺寸960*448；

　　（4） RTX3090 24G獨顯，450steps耗時預估10分鐘，圖片尺寸1280*720。

【常見問題】

　　1、爆顯存

　　下面這些都是圖片設置過大導致的爆顯存，或者6GB以下的顯卡：

　　（1） Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution

　　（2） CUDA out of memory

　　2、黑圖

　　很多小伙伴生成的圖一直是黑的，這種貌似是10代及以下顯卡，可能顯卡比較舊，不支持。

　　五、激活

　　軟件點擊生成按鈕后，會彈出激活窗設定，按照指示聯系我獲取激活碼即可：

【更新內容】

　　1、新增圖片轉3D模式，基于 https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting 項目，實現圖片批量轉換成3D效果的視頻，支持jpg、png格式圖片，圖片轉3D比較慢，耐心等待轉換過程；

　　2、新增中譯英翻譯，文字描述旁邊的中譯英按鈕即可實現；

　　3、加入關于軟件界面，更加顯得正式，哈哈。