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　　MoeSS是一款功能強大的人物模型軟件。重寫了Tacotron2、Vits、SoftVits以及DiffSvc的推理函數及網絡結構，并將處理后的網絡轉換為Onnx并在C++上編寫了推理軟件，使得使用上述項目不再需要附加一系列臃腫的依賴庫，同時Cpu的推理速度也顯著提升。

【軟件功能】

　　模型導入：

　　// 本軟件標準化了模型讀取模塊，模型保存在Mods文件夾下的子文件夾中********.json文件用于聲明模型路徑以及其顯示名稱，以我的模型為例（SummerPockets.json）

　　{

　　"Folder" : "SummerPockets",

　　"Name" : "SummerPocketsReflectionBlue",

　　"Type" : "VITS_VCTK",

　　"Symbol" : "_,.!?-~…AEINOQUabdefghijkmnoprstuvwyz???↓↑" ,

　　"Cleaner" : "LowerCharacters",

　　"Rate" : 22050,

　　"Hop" : 0,

　　"Hifigan": "hifigan",

　　"SoVits3": false,

　　"Hubert": "hubert",

　　"Pndm" : 100,

　　"MelBins" : 128,

　　"Characters" : ["鳴瀬しろは","空門蒼","鷹原うみ","紬ヴェンダース","神山識","水織靜久","野村美希","久島鴎","岬鏡子"]

　　}

　　// 其中必填項目為Folder,Name,Type,Rate

　　// TTS（Tacotron2，Vits，串聯用模型）需要填寫Symbol,Cleaner

　　// 無自帶聲碼器的項目（Tacotron2，DiffSvc）需要填寫Hifigan（hifigan模型應該放置于hifigan，該項設置為模型文件名（不帶后綴））

　　// VC（Sovits，DiffSvc）需要填寫Hop和Hubert（Hubert放到Hubert文件夾下）

　　// SoVits3為Sovits3.0的標記，如果該模型基于SoVits3.0訓練則需要填寫為true

　　// DiffSvc需要填寫Pndm（就是你導出模型時的加速倍率），MelBins（在你的模型config.yaml里面的前幾項有一個帶mel_bins的一項）

　　// 含多角色embidding的（Vits多人模型，Sovits）需要填寫Characters

　　支持的model項目

　　// ${xxx}是什么意思大家應該都知道吧，總之以下是多個不同項目需要的模型文件（需要放置在對應的模型文件夾下）。

　　// Tacotron2：

　　${Folder}_decoder_iter.onnx

　　${Folder}_encoder.onnx

　　${Folder}_postnet.onnx

　　// VITS_LJS:    單角色VITS

　　${Folder}_dec.onnx

　　${Folder}_flow.onnx

　　${Folder}_enc_p.onnx

　　${Folder}_dp.onnx

　　// VITS_VCTK:   多角色VITS

　　${Folder}_dec.onnx

　　${Folder}_emb.onnx

　　${Folder}_flow.onnx

　　${Folder}_enc_p.onnx

　　${Folder}_dp.onnx

　　// SoVits:

　　${Folder}_SoVits.onnx

　　// DiffSvc:

　　${Folder}_diffSvc.onnx

　　Symbol的設置

　　例如：_-!'(),.:;? ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz

　　打開你訓練模型的項目，打開text\symbol.py，如圖按照劃線的List順序將上面的4個字符串連接即可

　　image

　　Cleaner的設置

　　/*

　　Cleaner請放置于根目錄的Cleaners文件夾內，應該是一個按照要求定義的動態庫（.dll），dll應當命名為Cleaner名，Cleaner名即為模型定義Json文件中Cleaner一欄填寫的內容。

　　所有的插件dll需要定義以下函數，函數名必須為PluginMain，Dll名必須為插件名（或Cleaner名）：

　　*/

　　const wchar_t* PluginMain(const wchar_t*);

　　// 該接口只要求輸入輸出一致，并不要求功能一致，也就是說，你可以在改Dll中實現任何想要的功能，比方說AI機器人，機器翻譯等等。

　　// 以AI機器人為例，PluginMain函數傳入了一個輸入字符串input，將該輸入傳入AI機器人，再將AI機器人的輸出傳入PluginMain，最后返回輸出。

　　wchar_t* PluginMain(wchar_t* input){

　　wchar_t* tmpOutput = AI機器人(input);

　　return Clean(tmpOutput);

　　}

　　// 注意：導出dll時請使用 extern "C" 關鍵字來防止C++語言的破壞性命名。

【使用說明】

　　1、打開MoeSS.exe

　　2、在左上方Mods模塊中選擇模型

　　3、在下方輸入框中輸入要轉換的文字，點擊“清理”可以執行文本Cleaner，換行為批量轉換的分句符號。（SoVits需要輸入音頻路徑）

　　4、點擊開始合成，即可開始合成語音，等待進度完成后，可以在右上方播放器預覽，也可以在右上方直接保存。

　　5、可以使用命令行啟動：（僅1.X版本）

　　Shell：& '.\xxx.exe' "ModDir" "InputText." "outputDir" "Symbol"

　　CMD："xxx.exe" "ModDir" "InputText." "outputDir" "Symbol"

　　其中ModDir為"模型路徑\\模型名" 如預置模型的"Mods\\Shiroha\\Shiroha"

　　InputText為需要轉換的文字（僅支持空格逗號句號以及字母）

　　outputDir為輸出文件名（不是路徑，是文件名，不需要加后綴）

　　Symbol見下文

　　輸出文件默認在tmpDir中