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5分
AMD特供AI繪畫啟動器是一款功能強大的AI繪畫啟動工具,以在電腦上完美運行繪畫信息,多種繪畫模式可以去選擇,可以滿足用戶所有的繪畫需求,功能齊全,新手也能快速上手,繪畫作品可以快速生成,可以每天來繪畫打卡,訓練自己的繪畫能力,繪畫工具非常的周全。
Stable Diffusion是算法本身,本質上是一個python包。
Stable Diffusion WebUI是使用該算法的圖形化界面。不借助WebUI也可以使用Stable Diffusion,但是要寫python程序。圖形界面中,最普及的是AUTOMATIC1111。當然網絡上也有各式社區成員提供的自己寫的WebUI,本質上功能都是一樣的。但AUTOMATIC1111用的人多,能找到的信息多,功能全面,而且眼下更新速度很快。
在有了算法和圖形化界面之后,你需要給算法提供一個模型。這個模型決定了畫出來的畫風是什么樣子的,例如NovelAI就是Stable Diffusion的一個二次元向的模型。
ckpt文件是Stable Diffusion模型的文件格式,下載后,放置在根目錄下的model文件夾里的,stable diffusion子文件夾里面。不同的模型是在不同的數據集上訓練出來的。例如Waifu Diffusion是在Danbooru動漫圖片庫中訓練出來的,訓練的tag就是數據庫中社區成員們貢獻的tag。Danbooru的健全版是Safebooru。
有的模型使用safetensor文件,可以和ckpt文件一樣使用,一樣也放到model文件夾里的stable diffusion子文件夾里面。
vae是variable autoencoder的意思。在Stable Diffusion WebUI的settings里面,stable diffusion那一欄,有一個“SD VAE”,在這里可以選擇載入vae組分。使用vae組分可以讓圖片的色彩變得更好。
安裝python 3.10.6,在python官網上下載安裝程序,***重要*** 在安裝的第一個窗口下方勾選“將python添加到path”。
安裝git
Windows+AMD使用AUTOMATIC1111的directml這一個fork,在這個頁面的第一段:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs
***重要*** 下載github上的文件后,進入網站上的repositories文件夾,下載這個文件夾里的k-diffusion和stable-diffusion-stability-ai兩個文件夾,移動到本地repositories文件夾里面的位置。
運行webui-user.bat
安裝完成
啟動Stable Diffusion:
在命令提示符中cd到Stable Diffusion所在的根目錄
運行python launch.py --precision full --no-half --opt-split-attention-v1
復制shell里面顯示的本地網址,在瀏覽器里面打開就可以了
如果發現內存不夠,在啟動launch.py時加上--medvram or --lowvram
標簽: AI繪畫